中级统计师

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统计业务知识(全程强化班) 的第8课时

第四章 假设检验(初级考生不要求)

假设检验是统计推断的另一项重要内容，它与参数估计类似，只是角度不同。参数估计是用样本统计量估计总体参数的方法。而假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征检验这个假设是否成立。如果假设成立，我们就接受这个假设，如果不成立，就放弃原来的假设。所以，本章是讲如何利用样本信息，对假设成立与否作出判断的一套程序。

第一节 假设检验的基本原理

一、假设检验的概念与原理：

为了对假设检验有个直观的认识，我们看一个例子：

【例】某种大量生产的袋装食品，按规定每袋重量不得少于250克。今从一批该种食品中任意抽取50袋，发现有6袋低于250克。若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂，问该批食品能否出厂?

【解析】对于该批食品的不合格率我们事先不知道，需要根据样本的不合格率估计该批食品的不合格率，然后与我们规定的合格率(小于5%)进行比较，作出该批食品能否出厂的决策。我们可以先假设食品的不合格率小于5%，然后用样本的合格率来检验这个假设是否正确。这便是假设检验问题。

学员提问：请问：

这里的z和前面讲的标准化得z是一个概念吗? 这两个z到底表示的是什么

名师答疑：学员您好

表示统计量，是一个检验值

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