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统计对现象之间相关关系的分析,主要从两方面进行:一是测定变量之间的相关关系的密切程度,称为相关分析;另一是根据变量之间的关系形式,用一个数学表达式,来反映有相关关系的变量之间的数值变化关系,据此由一个或若干个自变量的数值推断出因变量的可能值,这种分析称为回归分析。相关分析与回归分析既有区别又有联系,两种分析构成了相关关系分析的基本内容。
简单线性相关分析的特点
(1)相关分析主要是计算一个统计指标,即相关系数,反映变量之间关系的密切程度;
(2)分析时把两个变量的地位可以看成是对等的,不用分哪个是自变量,哪个是因变量。直接根据两个变量的数值即可计算相关系数;
(3)在存在互为因果关系的条件下,相关系数也只有一个。
(4)相关系数有正负号,表示相关的方向;
(5)计算相关系数时,所需的两个变量的资料都可以是随机的。
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