中级统计师

（2）    拟合优度检验

在应用过程中我们会发现，如果在模型中增加一个解释，会使模型的解释功能增强，判定系数R²计算公式中的分子——回归平方和增大，从而会使R²增大。这就给人一个错觉：似乎要使得模型拟合得好，就必须增加解释变量。但是，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少。所以用以检验拟合优度的统计量必须能够防止这种倾向，我们可以用自由度来调整R²，用来表示调整后的判定系数。

这表明，在人均居民消费额的总变差中，有99.87%可以由人均国内生产总值和前期人均居民消费额做出解释，回归方程对于样本观测点拟合很好。

（3）    对回归方程线性关系显著性的检验

对前述得到的回归方程 进行线性关系显著性的检验。

首先给出假设：

拒绝H₀，接受H₁。在95%置信概率下，模型的线性关系显著成立，人均国内生产总值和前期人均居民消费额在整体上对于人均居民消费额的解释作用是显著的。

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