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4、什么是时间序列?它包括哪些指标?
答:时间序列是指同类现象指标值按时间顺序排列而形成的数列。它包括,一是水平指标:发展水平是指时间序列中的各项指标值;序时平均数,又称平均发展水平或动态平均数,它是根据时间序列中各个时期或时点的发展水平即指标值加以平均所得到的平均数。其计算方法有三种形式。(1)绝对指标的序时平均数。二是速度指标,发展速度是表明现象在一定时期内的发展方向和程度的动态相对指标;增长速度是反映现象增长程度的相对指标,由增长量与发展水平的比求得。与发展速度相对应,增长速度分为定基增长速度和环比增长速度。其中定基增长速度加上1(或100%)等于定基发展速度;而环比增长速度加上1(或100%)等于环比发展速度;通常,计算平均发展速度采用几何平均法。
5、动态趋势与波动的经典模式有哪些?
答: 动态序列的总变动(Y)一般可以分解为四种动态趋势与波动的经典模式。一是长期趋势,是指在一个长时期内居支配地位、起决定性作用的基本因素使得现象总体呈现出大致逐渐上升或下降的发展变动态势。二是季节波动,是指现象由于受社会条件、自然条件等因素的影响,在一个年度内随着季节的更替而引起的比较有规则的变动。循环波动,是指现象在较长时期内发生的周期性波动。现象波动周期短则三年、五年,长则十年、甚至数十年。不规则波动,是指由于受到意外的、偶然性的因素作用而使现象产生非周期性的随机波动。不过,在一个较长时期内,这种不规则波动的随机因素往往可以相互抵消。
6、长期趋势的测定主要有哪些?
答:长期趋势的测定主要是求趋势值,而测定长期趋势值的方法主要有:扩大时距法、移动平均法和最小二乘法。扩大时距法是指通过扩大动态序列各项指标所属的时间,从而消除因时距短而使各指标值受偶然性因素影响所引起的波动,以便使经修匀过的动态序列能够显着地反映现象发展变动总趋势的方法。移动平均法是指对动态序列进行逐期移动以扩大时距,同时对时距已扩大了的新动态序列的各项指标值分别计算序时平均数,从而由移动平均数形成一列派生动态序列的方法。而通过移动平均得到的一系列移动序时平均数分别就是各自对应时期的趋势值。最小二乘法,又称最小平方法,是估计回归模型参数的常用方法。其基本原理是:要求实际值与趋势值的离差平方和为最小,以此拟合出优良的趋势模型,从而测定长期趋势。
7、测定季节波动的方法主要有有哪些?
答:测定季节波动的方法主要是计算季节比率。季节比率,又称季节指数,它是说明现象在各年某个月的同月平均数占各年总的月平均数的比重。若不考虑长期趋势的影响,直接根据原始时间序列来计算季节比率,即为同月(季)平均法,或称直接平均法。季节比率高说明“旺季”;季节比率低说明“淡季”。
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