本文主要介绍2012年统计师考试基础理论第二章知识点,希望本文能够帮助您更好的全面了解2012年统计师考试的相关重点!! 差异的度量
对社会经济现象不仅需要对现象的集中趋势进行分析(平均数、中位数、众数),而且还需要进行差异程度分析即离散程度分析。研究事物现象的差异性,从差异性的事物现象中,寻求解决差异性的一些方法。
1. 极差( Range)
极差又称全距,是最简单的离散指标,它是一组数据中的最大值和最小值之差。
计算极差非常简单,含义也很直观。但是,它仅仅受最大值和最小值的影响,不能反映一组数据分布的情况,而且它非常容易受数据中极端值的影响。因此,它不能准确地描述数据的分散程度。
2. 方差和标准差
为了反映数据中的每一个观察值与平均水平的差异程度就必须引入方程和标准差的概念。
方差:将各个变量值和其均值离差平方的平均数,作为样本数据,它反映了样本中各个观测值到其均值的平均离散程度
标准差是方差的平方根,它与方差相比更具量纲性,而且与变量值的计量单位相同,使用的范围比方差更广泛 是总体标准差,s为样本标准差。总体自由度为n,样本自由度为n-1,两种有差异,是因为,自由度是指一组数据中可以自由取值的个数,当样本数据的个数为 n时,其样本均值 是确定的,只有n-1个数据可以自由取值,其中必有一个数据不能自由取值。所以,样本的标准差只能除以n-1 ,而不能除以n .
在一个统计样本中,其标准差越大,说明它的各个观测值分布的越分散,它的趋中程度就越差。反之,其标准差越小,说明它的各个观测值分布的越集中,它的趋中程度就越好。
3. 离散系数
离散系数也称变异系数、标准差系数,它是将一组数据的标准差除以其均值,用来测度数据离散程度的相对数。其计算公式
4. 标准分数
标准分数也称标准化值或Z分数,它是变量值与其平均数的离差除以标准差后的值,用以测定某一个数据在该组数据中的相对位置。其计算公式为:
标准分数最大的用途是可以把两组数据中的两个不同均值,不同标准差的数据进行对比,以判定它们在各组中的位置。见课本P271例题.标准分数对比的两个数据在各自数组中的相对位置。
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(责任编辑:中大编辑)
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