2013年统计师考试时间为10月13日,为了帮助考生系统的学习统计师考试课程,全面了解统计师考试的教材重点,小编特编辑了2013年统计师考试统计基础理论及相关知识辅导资料,希望对您参加本次考试有所帮助!
假设检验
1、假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原来假设的结论。
2、小概率事件:指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用a表示,一般取值为:a=0.05或a=5%。
3、假设检验的步骤:
(1)提出原假设H0和备择假设H1;
注意:如果备择假设H1出现的是不等号,称为双尾检验;如果备择假设H1出现的是大于号或小于号,称为单尾检验。
(2)确定检验统计量;
(3)确定显著性水平a;
注意:
第一、拒绝正确原假设的错误常被称为第一类错误或弃真错误;当备择假设正确时,反而认为原假设正确的错误被称为第二类错误或取伪错误。
第二、这两类错误不可能同时犯,当然也不是必然犯其中错误之一。
第三、犯第一类错误的概率最大不超过a,但无法算出犯第二类错误的概率。一般情况下,人们认为犯第一类错误的后果更严重一些,因此通常会取一个较小的a值。
(4)根据数据计算检验统计量值和与这个统计量值相对应的概率值P值,并进行决策。
注意:
第一,拒绝域的大小与显著性水平有关。当样本量固定时,拒绝域随a的减小而减小。
4、总结:
(1)假设检验依据的是小概率原理;
(2)小概率标准在抽样前依需要确定;
(3)假设检验的结果只能是拒绝或不拒绝原来假设,而不能证明原假设成立;
(4)统计假设检验的结果不是绝对正确。
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(责任编辑:xll)
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