2013年统计师考试时间为10月13日,为了帮助考生系统的学习统计师考试课程,全面了解统计师考试的教材重点,小编特编辑了2013年统计师考试统计基础理论及相关知识辅导资料,希望对您参加本次考试有所帮助!
第五章 相关分析与回归分析
1、一个变量的变化完全决定另一个变量的变化,这种确定性的关系称为函数关系;另外还存在一种有着密切的联系但又不是严格的、确定的关系,称为相关关系。
2、相关关系的分类
(1)线性相关与非线性相关或曲线相关;
(2)正相关与负相关
3、相关系数的公式及注意事项:
(2)计算该相关系数时,假定两个变量之间是线性关系,而且两个变量都是随机变量;此外,样本数据中不应有极端值。
(3)r的取值范围
(4)r具有对称性。
(5)r数值大小与x和y的数据原点及计量尺度无关。
(6)r仅仅是x与y之间线性关系的一个度量,它不能用于描述非线性关系。这意味着,r=0只表示两个变量之间不存在线性相关,并不表明变量之间没有任何关系。
(7)r虽然是两个变量之间线性关系的一个度量,却不一定意味着x与y一定有因果关系。

9、回归方程的显著性检验
10、回归系数的显著性检验
注意:在一元线性回归方程中,回归方程的显著性检验:F检验与回归系数的显著性检验:t检验结论是一致的;但是在多元线性回归方程中,这两种检验不再等价。
11、回归方程的拟合程度分析
(1)判定系数R2,取值范围在[0,1],R2=1时,拟合是完全的,即所有观测值都在直线上;R2越接近于1,说明方程的拟合程度越好;
(2)估计标准误差。
12、多元线性回归分析中的判定系数R2,因为解释变量的增多,导致判定系数R2也会虚增。为了真实反映多元线性回归方程的拟合程度,需要对判定系数R2进行处理,计算调整后的多重判定系数
R2的平方根称为多重相关系数,也称为复相关系数,它度量了因变量同k个自变量的总体相关程度
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(责任编辑:xll)
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