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假设检验的基本原理
1.为什么要进行假设检验
进行假设检验是为了找出样本均值与总体均值之间存在误差的原因。
2.如何进行假设检验 运用小概率事件来检验。
3. 假设检验的过程
(1)提出原假设和替换假设(备择假设)。
(2) 确定适当的检验统计量。
在大样本中,检验统计量服从正态分布,用z统计量。
在小样本中,检验统计量服从t分布,用t统计量。这和参数估计的考虑情况是一样的。
(3) 确定显著性水平 。
(4) 根据数据计算检验统计量值和与这个统计量值对应的概率p值,并进行决策。
4.检验决策准则:
双侧检验:∣统计量的值∣>临界值,或p≤ α时,拒绝原假设;
左侧检验:统计量的值<临界值,或p≤α 时,拒绝原假设;
右侧检验:统计量的值>临界值,或p≤ α 时,拒绝原假设
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(责任编辑:中大编辑)
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