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统计学中的基本概念
1.统计总体和总体单位
(1)统计总体与总体单位:根据一定的目的和要求,统计所需要研究的客观事物的全体,称为统计总体,简称总体;组成总体的每一个事物,称为总体单位,简称个体。(注意:统计总体和总体单位的区别)
(2)统计总体形成的三个条件:
第一,客观性。总体和总体单位必须是客观存在的,可以观察和计量的;
第二,同质性。组成总体的所有个体必须是在某些性质上是相同的;
第三,差异性。构成总体的各单位除了同质性一面还必须有差异性一面,否则就不需要统计研究了。
(3)统计总体的分类:按总体单位是否有限可划分为有限总体和无限总体
有限总体:一个统计总体所包括的单位数如果是有限的,称为有限总体
无限总体:一个统计总体所包括的单位数如果是无限的,称为无限总体。
对有限总体的调查方式可以是全面调查,也可以调查其中一部分单位;而无限总体只能进行非全面调查,据以推断总体。
统计总体和总体单位是多种多样的。而且统计总体与总体单位不是固定不变的,总体与总体单体具有相对性,随着研究任务的改变而改变。这与研究目的和要求有关。
例如:要了解某一地区国有工业企业的生产经营情况(研究目的),总体是该地区的全部国有工业企业,每一个国有工业企业是总体单位。而要了解全国国有工业企业的生产经营情况,总体则是全国的全部国有工业企业,而各个地区的全部国有工业企业为总体单位。
2.标志与指标
(1)标志:是说明总体单位特征的名称。
标志按表现形式分
品质标志:表明总体单位的属性特征,不能用数量表示。主要用作分组的依据。
数量标志:表明总体单位的数量特征,可用数量表示。可进行计算。
(2)指标:两种理解和使用方法。
一种是认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念。适用于统计理论与统计设计
另一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。适用于实际统计工作。
(3)指标与标志的区别:
① 指标是说明总体特征的,而标志是说明单体单位特征的。
② 标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种,而指标都必须是能用数值表示的。
(4)指标与标志的联系:
① 许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的;
② 指标与数量标志之间存在着转化的关系。(当总体变成总体单位时,相应的统计指标也就是数量标志了)
3.变异与变量
在一个总体中,当某标志在每个总体单位上的具体表现都相同时,称此标志为不变标志。
当某标志在每个总体单位的具体表现不同时,称为可变标志。可变标志的属性或数值表现在总体各单位之间存在着差异,统计上称之为变异。所以可变标志又称为变异标志。
变异标志又被称为变量,变量泛指一切可变标志,既包括可变的数量标志,也包括可变的品质标志。变量的具体数值称为变量值。统计数据就是统计变量的具体表现。
变量分类:
(1)分类变量:说明事物类别的一个名称。如“性别”就是一个分类变量。
(2)顺序变量:说明事物有序类别的一个名称,这类变量的具体表现就是顺序数据。
(3)数值型变量:说明事物数字特征的一个名称,这类变量的具体表现就是数值型数据,称变量值。数值型变量根据其取值不同,可分为离散变量和连续变量。
4.统计指标体系
统计指标体系是指由一系列相互联系的统计指标所构成的整体。
目前我国统计上考核工业企业经济效益的统计指标体系是由总资产贡献率、资本保值增值率、资产负债率、流动资产周转率、成本费用利润率、全员劳动生产率和工业产品销售率等七项指标组成
5.静态数据和动态数据
(1)静态数据:也称截面数据,是由若干相关现象在某一时点上所处的状态组成的,描述了现象在某一时刻的变化情况,它反映一定时间、地点等客观条件下诸相关现象之间存在的内在数值联系,是在相同时间点上收集的数据。如,企业资产负债表上的数据。
(2)动态数据:也称时间序列数据,是由某一现象或若干现象在不同时刻上的状态所形成的数据,描述了现象随时间而变化的情况,它反映的是现象以及现象之间关系的发展变化规律性,是在不同时间点上收集的数据。如,企业每期利润表上的数据。
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