中级统计师

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(一) 统计学的定义

1.统计学的涵义

统计学是一门研究数据的科学，任务是如何有效地收集、整理和分析这些数据，探索数据内在的数量规律性，对所观察的现象做出推断或预测，直到为采取决策提供依据。

统计研究的过程是：首先通过统计活动取得统计数据，其次对数据进行一定的整理取得统计资料，最后对统计资料进行分析和解释，探索数据内在的规律性。

统计活动、统计资料、统计学三者之中，统计活动是基础，是源。统计数据的分析是统计学的核心内容，它是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程。数据整理是介于数据收集与数据分析之间的一个必要环节。

2.统计学研究对象的特点

(1)总体性：统计学研究对象是社会经济现象总体或自然现象总体的数量特征。

例如，要研究某城市居民的消费水平，目的不在于了解个别居民的消费状况，而是要通过对很多个别居民消费状况的了解，达到对全市居民总体消费水平的认识。还有，人口统计中对性别比例的研究、某企业生产的日光灯管的平均使用寿命的研究，等等。统计研究对象的总体性，是从个体实际表现的研究过渡到对总体的数量表现的研究的。

(2)数量性：统计学研究对象的数量性，具体说来，就是通过各种统计指标和指标体系来反映对象总体的规模、水平、速度、比例、效益和趋势等。

例如，我国的人口数量构成及其发展趋势、国内生产总值的总量构成、企业内职工工资和劳动生产率增长速度的比例关系等等。数量性包含三个方面的内容：数量的多少、现象间的数量关系、质与量间的关系。一切客观事物都有质和量两个方面，事物的质与量总是密切联系、共同规定着事物的性质。一定的质规定着一定的量，一定的量也表现为一定的质。但在认识的角度上，质和量是可以区分的，可以在一定的质的情况下，单独地研究数量方面，通过认识事物的量进而认识事物的质。因此，事物的数量是我们认识客观现实的重要方面，通过分析研究统计数据资料，研究和掌握统计规律性，就可以达到我们统计分析研究的目的。

(3)客观性：又称为具体性。统计学所研究的量不是抽象的量，它是现象总体数量特征的客观反映，是现象总体数量特征在一定的时间、地点、条件下的具体反映。即具体数量表现不是主观意志所能转移的。

(4)数据的随机性：数据的随机性也表明了数据来源的客观性。在实际问题中，数据的来源具有偶然性和不确定性，因而指标数据也具有不确定性。

(5)范围的广泛性：统计学几乎不同程度的渗到所有人类活动的领域。

(一) 统计学中的基本概念

1.统计总体和总体单位

(1)统计总体与总体单位：根据一定的目的和要求，统计所需要研究的客观事物的全体，称为统计总体，简称总体;组成总体的每一个事物，称为总体单位，简称个体。(注意：统计总体和总体单位的区别)

(2)统计总体形成的三个条件：

第一，客观性。总体和总体单位必须是客观存在的，可以观察和计量的;

第二，同质性。组成总体的所有个体必须是在某些性质上是相同的;

第三，差异性。构成总体的各单位除了同质性一面还必须有差异性一面，否则就不需要统计研究了。

(3)统计总体的分类：按总体单位是否有限可划分为有限总体和无限总体

有限总体：一个统计总体所包括的单位数如果是有限的，称为有限总体

无限总体：一个统计总体所包括的单位数如果是无限的，称为无限总体。

对有限总体的调查方式可以是全面调查，也可以调查其中一部分单位;而无限总体只能进行非全面调查，据以推断总体

统计总体和总体单位是多种多样的。而且统计总体与总体单位不是固定不变的，总体与总体单体具有相对性，随着研究任务的改变而改变。这与研究目的和要求有关。

例如：要了解某一地区国有工业企业的生产经营情况(研究目的)，总体是该地区的全部国有工业企业，每一个国有工业企业是总体单位。而要了解全国国有工业企业的生产经营情况，总体则是全国的全部国有工业企业，而各个地区的全部国有工业企业为总体单位。

标志与指标

(1)标志：是说明总体单位特征的名称。

标志按表现形式分

品质标志：表明总体单位的属性特征，不能用数量表示。主要用作分组的依据。

数量标志：表明总体单位的数量特征，可用数量表示。可进行计算。

(2)指标：两种理解和使用方法。

一种是认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念。适用于统计理论与统计设计

另一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。适用于实际统计工作。

(3)指标与标志的区别：

① 指标是说明总体特征的，而标志是说明单体单位特征的。

② 标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种，而指标都必须是能用数值表示的。

(4)指标与标志的联系：

① 许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的;

② 指标与数量标志之间存在着转化的关系。(当总体变成总体单位时，相应的统计指标也就是数量标志了)

3.变异与变量

在一个总体中，当某标志在每个总体单位上的具体表现都相同时，称此标志为不变标志。

当某标志在每个总体单位的具体表现不同时，称为可变标志。可变标志的属性或数值表现在总体各单位之间存在着差异，统计上称之为变异。所以可变标志又称为变异标志。

变异标志又被称为变量，变量泛指一切可变标志，既包括可变的数量标志，也包括可变的品质标志。变量的具体数值称为变量值。统计数据就是统计变量的具体表现。

变量分类：

(1)分类变量：说明事物类别的一个名称。如“性别”就是一个分类变量。

(2)顺序变量：说明事物有序类别的一个名称，这类变量的具体表现就是顺序数据。

(3)数值型变量：说明事物数字特征的一个名称，这类变量的具体表现就是数值型数据，称变量值。数值型变量根据其取值不同，可分为离散变量和连续变量。

统计指标体系

统计指标体系是指由一系列相互联系的统计指标所构成的整体。

目前我国统计上考核工业企业经济效益的统计指标体系是由总资产贡献率、资本保值增值率、资产负债率、流动资产周转率、成本费用利润率、全员劳动生产率和工业产品销售率等七项指标组成

5.静态数据和动态数据

(1)静态数据：也称截面数据，是由若干相关现象在某一时点上所处的状态组成的，描述了现象在某一时刻的变化情况，它反映一定时间、地点等客观条件下诸相关现象之间存在的内在数值联系，是在相同时间点上收集的数据。如，企业资产负债表上的数据。

(2)动态数据：也称时间序列数据，是由某一现象或若干现象在不同时刻上的状态所形成的数据，描述了现象随时间而变化的情况，它反映的是现象以及现象之间关系的发展变化规律性，是在不同时间点上收集的数据。如，企业每期利润表上的数据。

(一) 统计学的研究方法

1.实验设计

统计是要分析数据的，但首先需要考察的是，数据的来源是否合适，实验采集的数据是否符合分析的目的和要求

所谓实验设计就是指设计实验的合理程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观的结论。它主要适用于自然科学研究和工程技术领域的统计数据搜集

实验设计要遵循的三个基本原则

(1)重复性原则：即允许在相同条件下重复多次实验。好处是：其一可以获得更加精确的有效估计量;其二，可以获得实验误差的估计量。这些都是提高估计精度或缩小误差范围所需要的。

(2)随机化原则：是指在实验设计中，对实验对象的分配和实验次序都是随机安排的。是实验设计的重要原则。

(3)区组化原则：即利用类型分组技术，对实验对象按有关标志顺序排除，然后依次将各单位随机地分配到各处理组，使各处理组组内标志值的差异相对扩大，而处理组组间的差异相对缩小，这种实验设计安排称为随机区组设计。

大量观察

大量观察法是统计学所特有的方法。所谓大量观察法，是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。

统计描述

统计描述是指对由实验或调查而得到的数据进行登记、审核、整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析，从中抽出有用的信息，用表格或图像把它表示出来。是统计研究的基础。它通过对分散无序的原始资料的整理归纳，运用分组法和综合指标法得到现象总体的数量特征，揭露客观事物内在数量规律性，达到认识的目的。

分组法是研究总体内部差异的重要方法，通过分组可以研究总体中不同类型的性质以及它们的分布情况

综合指标法是指运用各种统计指标来反映和研究客观总体现象的一般数量特征和数量关系的方法

统计模型法是综合指标法的扩展。它是根据一定的理论和假定条件，用数学方程去模拟现实客观现象相互关系的一种研究方法。

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（责任编辑：中大编辑）