三、原因与规律分析(1)
第二部分介绍了如何对所研究事物的现状进行评价分析。经过评价分析找出问题后,还需要进一步分析问题产生的原因,发现其中的规律。第三部分内容即是介绍如何运用一些常用的统计分析方法,对所研究问题的原因与规律进行分析。
【本讲要求】
(一)变量(指标)之间的关系
了解变量之间的关系的三种类型—函数关系、统计独立关系、统计依存关系;
了解相关关系与因果关系之间的区别与联系;
了解相关分析与回归分析之间的区别与联系;
了解回归分析必须与经济行为的定性分析相结合的意义。
(二)统计依存关系分析方法
掌握对变量之间的统计依存关系进行分析的步骤和方法,并能应用简单线性回归模型对实际问题进行分析,对分析结果的经济含义做出解释;
熟悉应用相关系数具体度量依存关系紧密程度的方法;
熟悉线性回归模型中随机误差项μ包括的主要因素影响。
了解通过统计检验判断模型描述的关系是否具有普遍性的方法;
了解结合定性分析判断变量之间是否存在因果关系的方法;
【本讲内容】
(一)变量(指标)之间的关系
1.函数关系、统计独立和统计依存关系

统计独立和统计依存关系所讨论的是非确定现象随机变量之间的关系。而在函数关系中,变量的关系有确定的对应关系,统计独立关系或统计依存关系的随机变量之间的取值则没有确定的对应关系。就是说,给定一个随机变量的取值之后,另一个随机变量如何取值不能确定。
统计独立与统计依存关系的区别:统计独立的特点是一个随机变量取何值,不影响另一个随机变量取值的概率分布;而统计依存关系则不然,一个随机变量的变化,会影响另一个随机变量取值的概率分布。
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