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标准化处理方法

（3）        标准化处理方法

标准化处理方法是统计中一种常用的消除量纲影响的方法。这种方法在假定变量服从正态分布的前提下，将变量值转化为数学期望为0，方差为1的标准化数值，从而达到同度量的效果。标准化处理的具体步骤如下：

第一步，求出每一指标（变量）的算术平均值和标准差，下角标i表示指标的顺序（i=1,2.…n）

第二步，按以下公式进行标准化处理：

式中，为标准化后的指标（变量）值；值为实际指标（变量）值。

第三步：将逆指标前的正负号对调。

标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。

标准化处理方法的优点是：它建立在科学的统计分布理论基础上，不用人为地凭经验选择阈值。运用统计分析软件，处理起来十分方便。

【标准化处理例示】

对表2-15中的各指标数值进行标准化处理，大该例中有七个指标，因此下角标i可取值为1,2,…,7；进行工业经济效益比较的省市有六个，因此，下角标j可取值为1,2,…6.处理结果如表2-18所示：

表2-18 　标准化处理结果

＊                   上述第三步规定，将逆指标前的正负号对调。因资产负债率为逆指标，因而将其标准经处理后的数值结果的正负号对调。

【08年判断题】

65．将一组数据经过标准化处理后，其平均值为１、方差为０。

【答案】错误
 

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