二者的区别:
(1)相关分析主要通过相关系数观察变量间相关关系的密切程度和方向,不能估计推算变量间相互关系的具体形式;而回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式,确定一个相关的数学表达式,用自变量数值推算因变量的估计值。
(2)相关关系中两个变量可以都是随机变量,且变量之间不必区别自变量和因变量。而回归分析研究一个随机变量(Y)与另一个非随机变量(X)之间的相互关系,且变量之间必须区别自变量和因变量。
(四)一元线性回归
1.一元线性回归模型
一元线性回归就是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。
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