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2011年统计师考试辅导资料:假设检验8

发表时间:2011/6/21 15:26:21 来源:互联网 点击关注微信:关注中大网校微信
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为了帮助考生系统的复习统计师考试课程,全面的了解统计师考试的相关重点,小编特编辑汇总了2011年统计师考试辅助材料,希望对您参加本次考试有所帮助!!

2011年统计师考试辅导资料:假设检验

(1) 数学模型法

数学模型法就是通过对时间数列的观察判断,在确定其性质和特点的基础上,构建一个比较符合原时间数列的数学方程,用来描述该时间数列的长期趋势,并利用其进行分析和预测。

常用的数学模型有直线趋势模型和曲线模型两大类。

曲线模型包括指数曲线、二次曲线、Gompertz曲线、Logistic曲线等。

① 线性趋势模型

线性趋势是指现象随着时间的推移,时间数列的逐期增减量大致相等,从而呈现出稳定增长或下降的线性变化规律。

① 二次曲线趋势(抛物线趋势)

若时间数列的指标数值,在经过一段时期的逐渐下降后,又逐渐上升;或者反过来,经过一段时期的逐渐上升后,又逐渐下降,那么该数列所反映现象的发展演变过程基本符合抛物线型。

② Gompertz曲线

Gompertz曲线是以英国统计学家和数学家B.Gompertz的名字命名的。

① 二次曲线趋势(抛物线趋势)

若时间数列的指标数值,在经过一段时期的逐渐下降后,又逐渐上升;或者反过来,经过一段时期的逐渐上升后,又逐渐下降,那么该数列所反映现象的发展演变过程基本符合抛物线型。

② Gompertz曲线

Gompertz曲线是以英国统计学家和数学家B.Gompertz的名字命名的。

Gompertz曲线特点是:初期增长缓慢,以后逐渐加快,当达到一定程度后,增长率又逐渐下降,最后接近一条水平线。该曲线通常用于描述事物的发展同萌芽、成长、饱和的周期过程。

① Logistic曲线

Logistic曲线是1838年比利时数学家确定的名称。该曲线所描述的现象特征与Gompertz曲线类似。

2007年单选题

移动平均法是通过计算逐项移动的序时平均数,来形成派生数列,从而达到( )对数列的影响。

A、消除偶然因素引起的不规则变动 B、消除非偶然因素引起的不规则变动

C、消除绝对数变动 D、消除计算误差

答案:A

2007年判断题

时间数列中反映的现象在一年内重复出现的周期性波动,称为季节波动。

答案:正确

季节因素的测定

季节性因素测定是通过季节指数来表示各年的季节成分,以此来描述各年的季节变动模式。其分析步骤是:先计算出季节指数,再消除季节性因素。

本节只介绍移动平均趋势剔除法。下面通过例题介绍移动平均趋势剔除法的具体步骤。

循环波动及不规则波动的测定

(1)循环波动的测定

循环波动又称周期变动,成因较复杂,经常与不规则波动交织在一起,其规律性不如季节变动明显。剩余法是测定循环波动比较常用的方法。

剩余法也称古典方法,它的基本思想和原理是:从时间数列中一次或陆续消去趋势变动、季节变动、剩下循环变动因素和不规则波动,然后再将结果进行平滑,尽可能消去不规则成分,其剩余结果即为循环波动值。

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