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2、一元线性回归方程
只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析,相关程度越高,回归效果越好。
判定系数:表明指标变量之间的依存程度,系数越大,依存度越大。
显著性检验:包括回归系数和模型整体的F检验
一元线性回归方程可以应用于:
⑴ 描述两指标变量之间的数量依存关系
⑵ 利用回归方程进行预测,把预报因子(自变量)带入回归方程可对预报量(因变量)进行估计
⑶ 利用回归方程进行统计控制,通过控制自变量的范围来实现因变量,进而控制统计的目标。
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