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七、简单移动平均法

(一)简单移动平均法定义

(二)简单移动平均公式

(三)n的选择

不同n的选择对平均数有较大影响的。n值越小，表明对近期观测值预测的作用越重视，预测值对数据变化的反应速度也越快，但预测的修匀程度较低;n值越大，预测值的修匀程度越高，但对数据变化的反映程度较慢。

n一般在3-200之间，不存在一个确定时期n值的规则

水平型数据，n值的选取较为随意;

历史序列的基本发展趋势变化不大，n值取大一点;

具有趋势性或阶跃型特点的数据，n值取较小一些;

预测目标的趋势在不断发生变化，n应选小一点。

(四)简单移动平均的优缺点及应用范围

1.移动平均法的适用范围

移动平均法只适用于短期预测。

另一个主要用途是对原始数据进行预处理，以消除数据中的异常因素或除去数据中的周期变动成分。

2.移动平均法的优缺点

优点：简单易行，容易掌握。

缺点：只是在处理水平型历史数据时才有效。

[例题2-11]某商场2011年8-12月洗衣机销售量如下表所示，用简单移动平均法预测下一年第一个月该商场洗衣机销售量(n=3)为(　)

A.37

B.42

C.36

D.44

[答疑编号502334020302]

『正确答案』A

『答案解析』n=3，

下一年第一个月该商场洗衣机销售量=(28+35+48)/3=37。参见教材P46。

八、指数平滑法

(一)指数平滑法的含义

(二)指数平滑法的特点

指数平滑法解决了移动平均法需要n个观测值和不考虑t-n前时期数据的缺点，消除历史统计序列中的随机波动，找出其中主要的发展趋势。

(三)指数平滑法公式

一次指数平滑：

一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动，无明显上升或下降趋势情况下的预测，它以本期指数平滑值作为下期的预测值。

(三)平滑系数

观测值呈较稳定的水平发展，α值取0.1-0.3之间;

观测值波动较大时，α值取0.3-0.5之间;

观测值呈波动很大时，α值取0.5-0.8之间

(四)指数平滑法的程序

[例题2-12]某地区煤炭消费量如下表所示，用一次平滑指数法预测明年1月的煤炭需求量为(　)。(α值取0.3)

A.35.12

B.34.09

C.34.06

D.35.75

[答疑编号502334020303]

『正确答案』D

『答案解析』计算初始平滑值：

F0= (x1+x2+x3)/3 = (31.67+33.99+39.71)/3=35.12

F1 =αX1+(1-α)F0= 0.3×31.67+(1-0.3)×35.12=34.09

F2 =αX2+(1-α)F1= 0.3×33.99+(1-0.3)×34.09=34.06

F3 =αX3+(1-α)F2= 0.3×37.91+(1-0.3)×34.06=35.75

用第12月的一次平滑指数值作为明年1月的煤炭需求量得预测值。参见教材P49。

九、类推预测法

1.产品类推预测法

2.行业类推预测法

3.地区类推预测法

十、专家会议法

1.头脑风暴法

2.交锋式会议法

3.混合式会议法

十一、德尔菲法

(一)德尔菲法程序

1.建立预测工作组

2.选择专家

一般为20人左右。

3.设计调查表

调查表没有统一的格式，

4.组织调查实施

5.汇总处理调查结果

(二)德尔菲法的利弊

(三)德尔菲法的运用范围

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