房地产估价师

近期，一个只靠一副棋盘和黑白棋子，没经过任何一个人指点，从零开始自学三天成才的人工智能“AlphaGo Zreo”以100-0的战绩打败曾经胜过柯洁的“AlphaGo”，这意味着人工智能的发展进入一个全新的阶段，而这个阶段无疑会给很多行业带来巨大的冲击，估价行业也不例外。

对估价行业来说，人工智能的自主学习意味着在有足够的大数据基础上，它们不再需要人为设定算法，而是在数据中自我强化学习算法，未来更有可能超越人类的认知的局限，创造出超前的方法计算出最终的评估结果。而这将会给估价行业带来巨大的颠覆，每一个身处估价行业的人都应该感受到人工智能所带来的紧迫感。在人工智能的应用必然会越来越广泛的趋势下，估价师的未来究竟在哪里?又该向着什么方向前进?

2017年10月20日由中国房地产估价师与房地产经纪人学会与日本不动产鉴定士协会联合会、韩国鉴定评价协会共同举办第三届中日韩房地产估价论坛基于人工智能发展背景在韩国举办，会议主题为“大数据与估价——估价师在大数据估价中的作用”、“教育培训应面向未来，提升估价师专业技能”，韩国国土交通省领导、韩国鉴定评价协会领导出席了此次会议。

许军董事长受邀参加第二主题会议“提高评估人员专业知识的教育机会”，并发表了《估价师的未来之路》的主题演讲，正是在讲述当身处于人工智能发展的必然趋势中的估价行业该如何前行。他表明人工智能的发展使估价行业进入了一个全新的智能革命时代，对简单、低水平的服务业带来的挑战将会是颠覆性的，未来可能只有极少数从业者能够留下来，并将之称为“2%”现象(这里的2%数字仅仅是程度上的代表，并非指向真实的数字内涵)。

说起目前的行业变化，许军指出传统估价业务领域如银行抵押估价、司法拍卖估价、房屋征收估价(部分城市)等已呈现市场过挤、利润空间明显不足的状态。同时还须承受外来竞争者的虎视眈眈。如：互联网金融服务的创新发展，咨询机构、房地产互联网站的咨询结果等已均可作为房贷依据，房地产估价机构已不再是新型信贷(互联网金融)业务的必须。同时，资产评估的立法、估价资质的作用的淡化使估价机构在传统业务领域发展的方式受到严重的挑战。

面向未来，无论是大数据思维的形成还是估价师角色的转换，都对估价师的学习成长提出了要求。估价师的成长要实现三个目标：第一，数据驱动，即以数据驱动替代人的驱动。第二，学习效率，以更高的沟通效率和学习效果的实现为目标，估价师要实现“敏捷学习、快速进化”。第三，创新引领，在学习方向上，要以服务方式、内容、技术创新为导向。因此能否为估价师学习提供良好的平台，成为企业竞争的重要战场。

正是由于未来的颠覆迫在眉睫，中估联数据才依托中估联行覆盖全国34个省直辖市的一级优秀估价专业力量搭建了V估价系统进行尝试，致力于提升估价师的未来竞争力。

首先思考的问题就是，什么样的平台才能够实现估价师成长的三个目标?许军认为这样的平台必然要具备IT支持、数据驱动的能力，除了具有综合管理系统的支持能力，平台核心应该提供强大的、海量的、多类别的估价相关数据支持，不仅包括各类价格数据，还包括不同类型评估业务数据、方法参数、不同估价案例、相关政策法规及相关知识等内容的数据。

在如何提高估价师学习效率的问题上，“V估价”平台摒弃了传统的无法实现资源共享、缺乏激励机制的线下学习，转而尝试了全新的培训内容平台——云学堂。可以将一个刚入门的估价师从生手到熟手所需要学习的5-10年时间通过平台培训方式缩短至3年左右，有效提高人力资源的利用效率。

除了提高学习效率外，云学堂有积分激励、职业发展激励和针对专家的专家激励制度以及多样化的教学方式，增加学习的多样性、趣味性与互动性。

作为行业发展最重要的创新引领方面，“V估价”平台尝试了创新产品合伙人这样一种方式，让估价师参与创新产品的研发和生产，敏捷把握客户需求和市场变化，迅速适应行业创新发展的需要。

所谓的“产品合伙人”是指估价师根据用户需求、用户体验、设定的业务场景，进行产品的创新设计、内容研发。如中估联数据公司中有估价师转化为的数据分析师，利用数据+算法+估价经验的技术所形成的创新产品——风险评级，即是结合了房地产金融和信息分析，通过数据挖掘来评价房地产市场风险体系的创新评价方法。

最后许军指出，只有综合估价师和机构、数据建设、大系统进行深度学习所形成的模块化产品及其所具备的平台思维，才是未来估价行业的出路。这其中，对估价师而言，进入强大的平台化学习是成为“未来估价师”的关键。

估价行业的未来与行业中的“人”息息相关，而且，也不会是一个依赖于个别精英的行业，而是行业中的“大众”的创新力量。今天，能在平台上快速成长的每一个估价师的快速进化，才可能让这家估价公司成为下一个阶段的领先者，而人工智能就是行业快速进化的工具。行业的2%的幸存者，就在这样的人群中。

本文转自：房地产数据中心

编辑推荐：

2018年房地产估价师考试题解精品班

（责任编辑：）

共2页,当前第1页  第一页  前一页  下一页