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方差分析
知识点、三项基本假定-(掌握P75)
为什么要方差分析?目的和用途。方差分析不是简单分析方差,通过方差分析因子的显着与否。方差只是手段。对结果的影响是否显着。要用到假设检验。零假设,备择假设。
但是假设检验的前提条件是:正态分布,等方差,观测相互独立。也就是大纲里讲的三项基本假定。
知识点2、方差分析的统计检验-(掌握P76)
那么如何在同方差假定下检验多个正态均值是否相等呢?其实统计检验的问题。大家想一下,零假设,备择假设是什么?
同一个因子,有不同水平,每个水平重复多次试验就得到一个分布。有几个水平就有几个分布,方差分析是看分布的均值是否相等。相等,说明因子变动对结果没影响,相差越大就越显着!
知识点3、单因子的方差分析-(掌握P76-79)
因子A,有r个水平,也就是取值的情况,在试验中每个水平被重复m 次。那么总共可以得到多少个结果观测值呢?n=r*m个。
每个水平的和,以及均值,分别共有r个。总和为T,总均值为y。
离差平方和,通俗来讲,就是每个值离开平均值的平方和。先平方,再求和。能反映离散程度,波动情况。
那么,什么因素造成观测值的波动呢?如果解释因子的离差平方和能够和结果的离差平方和很一致,那么这个因子就是显着的。
这里,因子平方和的计算很有讲究。首先,组间方差,也就是平方和,是用每个水平的均值与总均值相比较来求。因每个水平被重复试验m 次,还要乘以m 。
总平方和的求解概念上很简单,但计算量比较大。
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(责任编辑:fky)